计算机专业大概都是学些什么啊???有什么具体要求吗???

毛泽东思想理论体系概论、面向对象分析与设计、计算机网络、操作系统实验、人工智能导论、高级网站开发技术、软件工程导论、数字通信原理、计算机图形学、无线网络、数字图像处理、TCP/IP协议分析与实现、电子商务概论、大学英语、高数、程序设计基础、计算机导论、大学体育等。

大一上学期，学生需要学习《高等数学（上）》和《计算机科学导论》。《计算机科学导论》涵盖了硬件、计算机组成原理、数据库、操作系统和计算机网络等基础知识，为后续深入学习打下启蒙基础。 大一下学期，学生将继续学习《高等数学（下）》和《线性代数》，这两门课程是理工科专业的基础课程。

公共基础课程：主要包括高等数学、大学物理、英语、体育、政治理论、计算机文化基础、C语言 等课程。

④ 计算机专业学的什么 虽然计算机相关的专业各自都有不同的侧重点，但是总体上都会涉及到以下几个方面的内容：第一：编程知识。

计算机工程课程

1、除了上述公共课程，计算机工程专业还要求学生学习计算机电路基础(2)，该课程内容包括模拟电路基本概念、运算放大器的原理及应用、功率放大及稳压电路等，共计4学分。此外，C语言程序设计和C++语言程序设计也是必修课程，学生需要分别在一门课程中学习5学分，以掌握基本的编程技能。

2、计算机工程是一门广泛涉及的技术课程，主要学习内容包括：首先，掌握计算机原理，理解微机的工作机制以及国际标准英文的运用，如指法和五笔字型输入法。此外，需要熟悉操作系统，如DOS系统的操作流程和WINDOWS系列的运用。硬件知识是必不可少的，包括硬件基础的学习，如兼容机组装、调试，以及故障分析与排除技能。

3、主要课程：电路原理、模拟电子技术、数字逻辑、数字分析、计算机原理、微型计算机技术、计算机系统结构、计算机网络、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统等。 主要实践性教学环节：包括电子工艺实习、硬件部件设计及调试、计算机基础训练、课程设计、计算机工程实践、生产实习、毕业设计(论文)。

新手如何从零学习人工智能?

尽管如此，对于那些对人工智能充满热情的人来说，从零开始学习仍然是可能的。关键在于有耐心和毅力，逐步建立起扎实的基础。可以通过在线课程、编程挑战和实际项目来提升自己的技能。同时，加入相关的社区和论坛，与其他学习者交流心得，也能帮助你更快地进步。

学习AI需具备数学基础，尤其是高等数学，理解计算机运行逻辑。深度开发AI领域可能需要从基础编程开始，掌握如Python等语言。学习AI应避免急功近利，警惕营销套路。新手易陷入“收藏多，学习少”的怪圈，或被虚假宣传吸引，如XX天速成AI课程。这类课程质量参差，往往为营销手段。

AIGC 课程： LearnPrompt：这门课程对新手非常友好，涵盖ChatGPT、AI数字人等内容，可以帮助你更好地理解AI的全貌，并掌握实际应用技巧。规划学习路径：人工智能专家路线图：参考2022年的专家路线图，可以清晰地展示学习AI的路径，帮助你规划学习思路，确保学习的系统性和有效性。