ai蓝海发展史蓝海现象是什么意思

我们常听说的AI人工智能，指的是根据对周围环境的感知，能够做出与人类相似的反应的计算机程序。2016年引起轰动的AlphaGo击败李世石等围棋高手事件，令AI技术又一次进入大众视野当中，掀起一波不小的AI热潮。但其实早在世界上第一台计算机诞生之际，AI就已经开始悄悄萌芽。

在AI 0时代，Auto-Pilot 模式正在引领新的浪潮，每一个领域都是蓝海。首先，我们来了解“Auto-Pilot”模式。这一概念并非多数AI应用产品的常规认知。

人工智能技术在人脸识别领域带来了显著的变革与提升，推动了人脸识别技术的持续优化与发展，形成一片新的蓝海。随着一系列规范应用人脸识别技术的制度出台，强调在获取人脸信息时需取得个人明确同意，禁止在涉及隐私场所安装相关设备，为人脸识别的健康发展提供了坚实保障。

在AI技术日益盛行的背景下，Retimer芯片悄然成为了一个新兴的小众市场。它在PCIe传输高速度提升中扮演着优化器的角色，解决信号衰减问题，就像PCIe总线中的关键组件，保证数据传输的稳定性和效率。

某种意义上，人工智能为这个时代的经济发展，提供了一种新的能量，缔造一种新的“虚拟劳动力”。来自埃森哲与经济学前沿公司最近的一份报告大胆提出，到2035年，基于人工智能的技术的普遍采用，可能会将很多发达国家的经济增速提高一倍。

人工智能发展的第二次热潮指的是

人工智能发展的第二次热潮指的是20世纪80年代。在第二次AI热潮中，语音识别是最具代表性的突破性进展之一，而这个突破依赖的是思维的转变。过去的语音识别更多的是专家系统，即根据的是语言学的知识，总结出语音和英文音素，再把每个字打开成音节与音素，让计算机用人类学习语言的方式来学习语言。

人工智能发展的第二次热潮发生在20世纪80年代。在这一时期，语音识别技术的进步成为了标志性成就，其关键在于思维方式的转变。传统的语音识别方法主要依赖于专家系统，即基于语言学知识来解析语音和音素，并通过将每个词汇分解为音节和音素，让计算机模仿人类学习语言的方式。

年代又兴起一拨人工智能的热潮，包括语音识别、语音翻译计划，以及日本提出的第五代计算机。不过，到了90年代后期，人们发现这种东西离我们的实际生活还很遥远。大家都有印象IBM在90年代的时候提出了一款语音听写的软件叫IBMViavoice，在演示当中效果不错，但是真正用的时候却很难使用。

达特茅斯会议被认为是全球人工智能研究的起点，在之后的十几年中，数学证明系统、语言学习、人机对话系统等技术的开发应用掀起了第一波AI热潮，然而由于当时计算机运算能力、程序设计及算法技术的限制，人工智能的发展陷入瓶颈。第二次AI热潮 在上个世纪80年代，专家系统在某些专业领域取得成功。

6年，反向传播算法的提出解决了多层感知器的学习问题，引发了神经网络的第二次研究热潮。20世纪90年代，随着BP算法的梯度消失问题和泛机器学习的兴起，AI研究转向百花齐放的状态。2006年至2012年，Ruslan Salakhutdinov提出的无监督权值初始化和Alex提出的ReLU激活函数加速了深度学习的发展。

人工智能的发展历史是怎样的?

1、一是起步发展期：1956年至20世纪60年代初。人工智能概念提出后，一系列令人瞩目的研究成果相继问世，例如机器定理证明和跳棋程序，这标志着人工智能发展的首个高潮。二是反思发展期：20世纪60年代至70年代初。

2、人工智能发展的历史如下：起源与早期发展：人工智能作为一门学科，自20世纪50年代中期起逐渐崭露头角。在1956年的达特茅斯会议上，人工智能的概念被正式提出，并迎来了其第一次繁荣期。这一时期，人工智能领域取得了许多重要的理论突破和技术进展。

3、人工智能（AI）的根源可追溯至20世纪中叶，当时计算机科学的兴起激发了科学家们模拟人类智能的梦想。人工智能这一术语于那时被提出，并逐步吸引了众多研究者的关注。在早期，AI研究集中在知识表示、推理和机器学习等方面，尽管技术尚处于初级阶段，但为后续发展奠定了基础。

4、规则引擎阶段（1950年代至1970年代）：在这一时期，人工智能的构建依赖于专家系统和规则引擎技术，研究者通过手工编写规则以实现机器的推理和决策能力。里程碑式的研究成果包括DENDRAL化学物质分析系统和MYCIN抗生素治疗建议系统。