据说itchat又可以用了,快来搭建属于你的微信聊天机器人!

1、微信官方曾关闭网页版API，导致ItChat一度无法使用。但经过技术迭代，现在可以通过特定环境和改良版的ItChat库来重新使用。改良版的ItChat库已经实现了与ChatGPT等AI技术的无缝对接，消息收发顺畅。搭建聊天机器人的步骤：准备环境：安装指定的操作系统和Python版本，以及开发工具。

2、利用树莓派和itchat构建微信机器人，可以实现以下功能：自动回复功能：通过注册消息处理函数，可以应对不同类型的微信消息，如文本、图片、语音、视频等。程序启动后，扫描二维码登录微信，然后自动运行处理消息。为避免发送消息给自己无效，可以通过发送消息给文件传输助手实现相同效果。

3、itchat是一个用于微信个人号接口的开源库，通过少量代码（不足30行）即可实现微信机器人功能。其原理是模拟微信网页版客户端，通过HTTP协议进行通信。具体实现细节可以参考github上的源码。首先，实现自动回复功能。注册消息处理函数以应对不同类型的微信消息，包括文本、图片、语音、视频等。

ai自动写作神器有哪些?开源聊天机器人有哪些?

1、微撰是一款由人工智能技术开发的在线聊天软件，可以帮助用户自动写作。通过微撰，用户可以与机器人进行实时对话，机器人会自动接收用户输入并生成文章。微撰的文章生成功能基于机器学习和自然语言处理技术，可以自动识别用户需求并生成高质量的文章。

2、小鱼AI写作则以在线平台的形式，为用户提供自动生成原创内容的能力，满足不同场景的需求。写作猫和魔写作的升级版，提供了更智能、个性化的创作体验，为灵感创作提供强大支持。微撰作为在线聊天写作机器人，能够一键生成各类文章，是新闻和公文写作的好帮手。

3、微撰是一款依托人工智能技术的在线对话软件，提供自动化写作服务。 微撰的AI写作功能能够智能生成文章、回复和语音消息等内容。 目前，众多AI智能写作应用出现在市场上。

4、微撰是一款基于人工智能技术的在线聊天软件，可以帮助用户自动写作。它可以根据用户输入的内容，自动生成相应的文本，包括但不限于文章、评论、私信等。除了自动写作功能，微撰还可以提供机器人聊天服务。用户可以通过微信机器人与微撰进行交互，发送消息、提问、回答问题等，微撰会尽力为用户提供帮助和

5、微撰是一款基于人工智能技术的在线聊天软件，它能够为用户提供自动写作服务。 微撰的自动写作功能可以通过人工智能技术来自动生成文章、回复、语音消息等内容。 目前，市场上存在许多AI智能写作应用程序。

grok是开源的吗

Grok模型已经开源。Grok是由马斯克旗下的大模型公司xAI开发的，该公司在2024年3月18日正式将Grok模型开源，这包括了具有3140亿参数的混合专家(MoE)模型Grok-1，以及其权重和网络架构。此举使得Grok成为当前参数量最大的开源大语言模型。

Grok的核心模型Grok-1是开源的。Grok是由马斯克旗下的人工智能公司xAI开发的AI聊天机器人。在2024年3月17日，xAI宣布将Grok的大模型Grok-1开源，并遵循Apache 0协议，允许全球开发者查看、使用并参与改进。

Grok3会开源，但可能要在发布后几个月才能实现。马斯克在回应新AI模型Grok3的开源问题时明确表示，Grok一直致力于推动人工智能技术的发展，按照惯例，团队会在新模型发布时，将上一代模型进行开源。因此，虽然Grok3在发布初期可能不会立即开源，但在几个月后，它有可能会迎来开源时刻。

现在有哪些开源的聊天AI程序啊?

1、环信就提供了好几个开源的聊天ai程序，我使用过的是环信的找搭子，另外环信还有IM Chatbot，这个可以去重点了解一下，是一个开箱即可使用的智能聊天机器人，它是真正支持零代码接入的，用户只需要简单的几步就可以开通并且使用这项服务了，超方便的。

2、BotMan：简介：一个用PHP编写的开源聊天机器人框架。特点：简化了聊天机器人的开发过程，支持多种消息传递平台。ChatterBot：简介：一个基于Python的开源聊天机器人库。特点：利用机器学习来生成响应，适合对编程有一定了解的用户进行功能扩展。Botium：简介：一个专注于聊天机器人测试的开源平台。

3、ChatGPT 基础 AI：下一代聊天机器人，能够更准确地模拟人类对话，对云服务的依赖程度较高。 云依赖性：随着 LLM 开源的增加，许多聊天机器人现在可以在本地部署，减少对云提供商的依赖。综上所述，选择合适的开源聊天机器人取决于项目需求、复杂性以及对 AI 功能的依赖程度。

4、AI Chatbot Builder以Python为基础，让用户能够创建无代码会话场景，支持多种平台集成。Microsoft Bot FrameworkSDK为开发人员提供了丰富的工具，支持自然语言理解和对话管理，适用于跨渠道聊天机器人的开发，兼容多种编程语言。

5、目前较为火热的AI智能软件包括DeepSeek、文心一言、豆包、Kimi等。DeepSeek作为一个AI对话助手，使用了开源的DeepSeek-V3大模型，支持文字输入和文件上传，能够理解并解析自然语言，并快速给出详细答复。它还能提供准确流畅的翻译，并根据指令自动生成创意文案，非常适合学生、科研工作者和内容创作者等。

Vicuna是什么?如何在本地部署Vicuna?

可以通过Gradio启动Web服务器，让Vicuna在局域网内提供服务。运行后，通过局域网访问Web界面，根据提示操作，确保Vicuna模型正确运行。Vicuna模型部署过程相对简单，对于单GPU用户来说，选择lmsys/vicuna-7b-v5版本是合适的选择。

Vicuna模型是一个开源的聊天机器人，由UC Berkeley，CMU，Stanford和UC San Diego的团队开发。在标准测试中，其性能可达到GPT-4的90%，使其在开源大模型领域占据领先地位。本文将指导您在Linux和Windows系统下部署Vicuna模型。Vicuna模型具备丰富的应用场景，用于学术研究和实际应用。

搭建Vicuna模型环境分为构建和安装两部分。首先，构建环境，然后利用pip安装FastChat。确保使用了正确版本的本地package，新安装的命令将确保所有版本正确。Vicuna模型的权重生成遵循特定方式，首先从官方渠道获取delta weights，将其与原始LLaMA weights相加，以获得Vicuna的完整权重。

环境准备 创建虚拟环境：为了保持系统环境的整洁和避免依赖冲突，首先需要创建一个虚拟环境。安装所需工具：确保安装了FastChat2和transformers库，且版本需满足Vicuna v1权重的要求。下载权重文件 获取Vicuna权重：下载基于llama的LLM开源项目中的Vicuna权重文件，其性能接近ChatGPT。